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EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO
EN TEJADOS EN EL CANTÓN QUITO
Tapia, Ramos, Heinemann, Zondervan.
EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO EN TEJADOS
EN EL CANTÓN QUITO
¹ University of Bremen, Resilient Energy Systems Research Group, Bremen, Germany.
² University of Oldenburg, Institute of Physics, Energy Meteorology Group, Oldenburg, Germany.
³ University of Twente, Laboratory of Process Systems Engineering, Enschede, The Netherlands.
*mariela.tapia@uni-bremen.de
Este trabajo ene por objevo evaluar el potencial técnico y económico de la energía solar fotovoltaica
en tejados de las parroquias urbanas y rurales del cantón Quito en Ecuador. Para esto, primero se
calculó el área disponible de tejados y terrazas usando datos de sistema de información geográca.
Posteriormente, se calculó la energía fotovoltaica que podría ser generada ulizando una herramienta
de modelado en Python. Por úlmo, se evaluó la facbilidad económica en términos del costo nivelado
de electricidad (LCOE - por sus siglas en inglés) bajo tres escenarios nancieros. Los resultados indican
que existe una supercie total disponible de 61 km² en la que podría instalarse una capacidad total de
5403.74 MWp y generar un total de 7851.51 GWh al año, lo cual podría cubrir 2.3 veces el consumo
de electricidad registrado en 2019 en el cantón. Sin embargo, la evaluación económica revela que esta
tecnología es compeva únicamente en el escenario nanciero bajo. Por lo tanto, estos resultados
pueden apoyar a las autoridades locales en la planicación y diseño de polícas y estrategias nancieras
para incrementar la penetración de sistemas fotovoltaicos en tejados y así explotar el gran potencial
fotovoltaico evaluado en el cantón Quito.
The objecve of this work is to evaluate the technical and economic potenal of photovoltaic solar
energy on rooops in urban and rural parishes in Quito, Ecuador. The assessment involves: the
esmaon of the available rooop area using geographic informaon system data, the calculaon of
PV power generaon using a modeling tool in Python, and the evaluaon of the economic feasibility
in terms of the levelized cost of electricity (LCOE) under three nancial scenarios. The results indicate
that there is a total available rooop area of 61 km², on which a total capacity of 5403.74 MWp could
be installed to generate a total of 7851.51 GWh per year, which could cover 2.3 mes the electricity
consumpon of the city in 2019. However, the economic assessment shows that rooop PV technology
is only cost-compeve under the low nancial scenario. Therefore, these ndings can support local
authories in planning and designing policies and nancial strategies to increase the penetraon of
rooop PV and thus exploit the large PV potenal evaluated in Quito.
RESUMEN
Fecha de recepción: 27-07-2023 Fecha de aceptación: 18-08-2023 Fecha de Publicación: 29-12-2023 DOI: https://doi.org/10.47187/perf.v1i30.240
ISSN 2477-9105
Número 30 Vol.1 (2023)
Photovoltaic potenal assessment on rooops in Quito
¹ Mariela Tapia *
² Detlev Heinemann
² Leonard Ramos
³ Edwin Zondervan
iD
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Palabras Clave: evaluación de recurso solar, generación fotovoltaica en tejados, potencial técnico-

Keywords: 

ABSTRACT
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ISSN 2477-9105
Número 30 Vol.1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.47187/perf.v1i30.240
La energía solar connúa liderando la expansión
de la capacidad de generación renovable a nivel
mundial (1). El uso de sistemas fotovoltaicos (FV)
instalados en tejados y fachadas de edicaciones,
o integrados en ellas, está aumentando en
ciudades de regiones desarrolladas como
Europa y Norteamérica. Esto se debe no solo a la
exibilidad y escalabilidad de esta tecnología, sino
también a su rápido desarrollo, que ha reducido
los costos de los módulos fotovoltaicos en más de
un 85% entre 2009 y 2018 en la mayoría de los
mercados (2).
El desarrollo de sistemas FV en las ciudades
puede producir energía limpia para sasfacer
la demanda de electricidad urbana y, al mismo
empo, fomentar nuevos negocios y crear
oportunidades de empleo local (3). No obstante,
el despliegue de sistemas FV en ciudades de
países en desarrollo, que cuentan con un mayor
potencial solar, a menudo se encuentra en
una fase más temprana (3). Este es el caso de
Ecuador, un país con un importante potencial de
energía solar, ya que casi el 55% de su territorio
presenta niveles de radiación solar superiores a
4.1 kWh/m²/d (4). No obstante, la parcipación
de la generación FV en la matriz energéca
es aún marginal, con una producción total de
energía eléctrica del 0,1% en 2020, proveniente
de una capacitad total instalada de 27.63 MW
(5), la cual en su mayoría corresponde a sistemas
fotovoltaicos instalados en suelo.
Sin embargo, el reciente marco normavo de la
generación distribuida para autoabastecimiento
de consumidores regulados de energía eléctrica
(6) ha fomentado el despliegue de la tecnología
FV y hasta marzo 2021 se reportaron 80 sistemas
de este po de tecnología con una capacidad total
instalada de 3 MW para autoconsumo de usuarios
residenciales, comerciales e industriales (7).
Para promover un mayor despliegue de los
sistemas FV en las ciudades ecuatorianas, el
presente trabajo ene por objeto evaluar el
potencial técnico y económico de sistemas FV
instalados en tejados o terrazas en el cantón
Quito, que comprende 32 parroquias urbanas y
33 parroquias rurales y ene una población de
aproximadamente 2.2 millones de habitantes (8).
La Figura 1 presenta la ubicación geográca del
I. INTRODUCCIÓN área de estudio y la Figura 2 muestra en detalle
las parroquias urbanas y rurales del cantón.
Previamente, Dávila y Vallejo (10) ulizaron un
enfoque estadísco para evaluar el potencial
técnico de sistemas FV en tejados en las 32
parroquias urbanas de Quito. Los autores
calcularon la supercie de tejados a parr de la
caracterización de la supercie de los edicios en
dos manzanas aleatorias de cada parroquia, para
luego extrapolarla a toda la zona urbana. Para
el cálculo de la generación FV anual los autores
ulizaron los valores medios anuales de radiación
solar de un punto dentro de cada parroquia en
base a los datos del año meteorológico pico, que
fueron obtenidos de la base de datos 
 (NSRDB) (11).
En este trabajo, presentamos un procedimiento
diferente para el cálculo del potencial técnico,
Figura 1.

Figura 2.      
        

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EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO
EN TEJADOS EN EL CANTÓN QUITO
Tapia, Ramos, Heinemann, Zondervan.
Datos meteorológicos
Las series históricas horarias desde 1998 hasta
2018 de radiación horizontal global (),
radiación horizontal difusa (), radiación
normal directa () en [W/m²], velocidad del
viento en [m/s], y temperatura ambiente en
[°C] sobre el área de estudio fueron obtenidas
desde la base de datos de NSRDB. Cabe señalar
que la resolución horizontal nava de los datos
meteorológicos de NSRDB fue incrementada a
3 × 3 km para empatar la resolución espacial de
varios conjuntos de datos que ulizamos en otros
estudios (ver más detalles en Tapia et al. (12)).
Metodología
La metodología para la evaluación del potencial
de energía solar FV en tejados comprende
tres etapas que son explicadas en detalle a
connuación.
• Evaluación geoespacial
El procedimiento comienza con el cálculo del
área disponible de los tejados en edicaciones
que podría ser ulizada para la instalación de
sistemas FV. Este cálculo se realizó en base al
catastro digital del cantón Quito (13), el cual
conene polígonos vectoriales que representan
una vista aérea de las supercies edicadas de
las parroquias urbanas y rurales del cantón. Para
el procesamiento de los datos SIG se ulizó el
soware QGIS v3.16 (14). Primero se dividió el
mapa de límites administravos del cantón en
una grilla de referencia con cuadrados de 3 × 3 km,
cuyos centroides son las coordenadas geográcas
del conjunto de datos meteorológicos (Figura 3a).
Este procedimiento es necesario para garanzar
que tanto las supercies calculadas de los tejados
coincidan en términos de resolución espacial
con los datos meteorológicos, permiendo así el
posterior cálculo del potencial técnico. Una vez
construida la capa de referencia, los polígonos
II. MATERIALES Y MÉTODOS
Figura 3.
          
          


Tabla 1.        

el cual está basado en sistemas de información
geográca (SIG) y datos meteorológicos horarios
en una grilla de resolución espacial de 3 × 3 km.
De esta forma, la variabilidad espacial y temporal
del recurso solar en el área de estudio es tomada
en cuenta para la evaluación del potencial FV en
tejados de las parroquias urbanas y rurales del
cantón Quito.
localizados dentro de cada grilla fueron extraídos
(Figura 3b) para posteriormente calcular el área
total de los mismos. Este procedimiento se repió
para cada cuadrado de la grilla hasta cubrir toda
la zona de estudio.
• Evaluación técnica
La librería pvlib-python (15) se ulizó para calcular
la energía solar FV que podría generarse en la
supercie total disponible de los tejados en cada uno
de los cuadrados de la grilla previamente calculada.
Esta librería permite simular el desempeño de
un sistema FV en base a datos meteorológicos
de entrada, especicaciones del módulo FV y
parámetros técnicos del sistema. En este estudio,
los parámetros técnicos del sistema son jados en
los valores mostrados en la Tabla 1, donde el factor
de pérdidas ( ) representa las pérdidas energécas
debido a captación y de sistema; y el factor de
ulización ( ) se dene como la parte ulizable de
la supercie del tejado apto para la instalación de
los módulos FV. En este caso, se ulizó el módulo de
silicio monocristalino SPR 220 BLK-U del fabricante
SunPower, cuyas caracteríscas son obtenidas
directamente en .
El rendimiento eléctrico de los módulos FV
se simuló usando el modelo  
Performance Model (SAPM) (21), seleccionado
directamente en . Usando los datos
Parámetro Valor Referencia
Acimut (respecto al norte) (16)
Ángulo de inclinación 20° (17)
Factor de pérdidas ( ) 14% (18), (19)
Factor de ulización ( ) 50% (20)
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Número 30 Vol.1 (2023)
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meteorológicos a nivel horario de un punto de
la grilla de ubicación (s), el modelo SAPM simula
la curva caracterísca de corriente-voltaje que
determina la potencia de salida de un único
módulo FV en esas condiciones meteorológicas
concretas.
La potencia total producida en el cuadrado de
la grilla con ubicación (s) se calculó según la
ecuación (1), donde Nm es el número de módulos
que pueden instalarse dentro del área úl AF�(s)
de los tejados en el cuadrado de la grilla de
ubicación (s); Pmpp (s) es la potencia en el punto
de máxima potencia calculado por el modelo
SAPM ulizando los datos meteorológicos de la
ubicación (s) en el empo (t), y es el factor
de pérdida. El número de módulos Nm se calculó
según la ecuación (2), donde AFV(s) es el área úl
y Am es la supercie de un módulo FV. El área úl
AFV(s) se calculó según la ecuación (3), donde AT(s)
es el área de los tejados total disponible en el
cuadrado de la grilla de ubicación (s), y es el
factor de ulización.
El proceso descrito anteriormente se repió
para cada cuadrado de la grilla del cantón
Quito. Posteriormente, las series de empo de
producción de energía resultantes asociadas
a las coordenadas geográcas especícas del
centroide del cuadrado de la grilla se recopilaron
en un archivo NetCDF.
La producción anual de energía Eanual en el área de
estudio se calculó según la ecuación (4), donde 
equivale a 8760 horas en un año y k representa el
número total de grillas dentro del área de estudio
• Evaluación económica
La facbilidad económica de la tecnología solar
FV depende de la posibilidad de sustuir una
fuente de electricidad existente por la procedente
de un sistema FV, lo que comúnmente se evalúa
comparando el costo nivelado de electricidad
P N
N
A
P
A
A
A
F
=
=
(1 - f )(t) (1)
(2)
(3)
(t)
/
=
total m
m
T
mpp
FV
FV
m
u
p
(s)
(s)
(s) (s)
(s)
(4)E P (t)
k
s=1 t=0
=
anual total(s)
(LCOE) con la tarifa de electricidad (19), y se
calcula según la ecuación (5).
donde,  es la inversión inicial total, OPEX
son los costos de operación y mantenimiento
anuales, P es la capacidad total instalada,  es la
producción anual inicial, r es la tasa de descuento,
es la tasa de degradación del sistema, n es el
año analizado, y N es el empo de vida úl del
sistema FV (22).
Siguiendo las sugerencias de Tjengdrawira et
al. (22), el LCOE se calculó bajo tres escenarios
nancieros, denominados bajo, medio y alto, en
los cuales se ulizaron diferentes valores para
  y r, que fueron seleccionados en
base a múlples fuentes bibliográcas resumidas
en la Tabla 2.
Para el análisis de la facbilidad económica
se asumió una tarifa eléctrica residencial
representava en el cantón Quito, la cual fue
calculada en base a un consumo mensual
representavo en el área de estudio, previamente
calculada por Salazar (28), y siguiendo el método
ulizado por Benalcázar et al. (25) para el cálculo
de las tarifas adicionales debido a servicios
de comercialización y alumbrado público, que
normalmente son incluidas en la factura nal
de electricidad de los usuarios residenciales en
Ecuador. La facturación nal también puede
incluir diferentes subsidios (29), sin embargo
éstos no fueron tomadas en cuenta en este
estudio.
La Tabla 3 muestra los valores ulizados para
el cálculo y la tarifa representava asumida
para este estudio. Nótese que las tarifas de
 =

0
N
n
n
n 1=
  P

N
nn
1=
(5)
Parámetro Unidad Bajo Medio Alto Referencia
CAPEX USD/kWp 1110 1433 1970 (23) (24) (25)
OPEX USD/kWp 11.10 14.33 19.70 (25,26)
Tasa de
descuento % 7.00 8.68 10.71 (25) (27) (10)
Tasa de
degradación % 0.5 0.5 0.5 (22) (19)
Vida úl años 25 25 25 (22)
Tabla 2.

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EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO
EN TEJADOS EN EL CANTÓN QUITO
Tapia, Ramos, Heinemann, Zondervan.
Los resultados de la evaluación geoespacial muestran
un área total disponible de 61 km² en tejados y
terrazas del cantón Quito. La distribución espacial
de esta supercie se muestra en la Figura 4, donde
se puede observar que la misma está altamente
concentrada (~89%) entre las latudes 0.5°S y
0°N, donde se encuentran las parroquias urbanas.
Una menor supercie disponible se observa al
este y norte del cantón, donde predomina la zona
rural.
La Tabla 4 muestra un resumen del potencial
técnico de sistemas FV sobre tejado esmado
en Quito, suponiendo que el 100% del área
resultante es ulizada para la instalación de
sistemas FV. Se puede observar que podría
instalarse una capacidad total de 5403.74 MWp,
la cual generaría un total de 7851.51 GWh al
año, debido al alto nivel de radiación global total
Figura 4.        
           

Figura 5.       
         

  

Tabla 3.

           

Tabla 4. Resumen de los resultados del análisis del potencial

        

 Producción de electricidad anual estimada si se
        Consumo total
     
      
Basado en las estadísticas de consumo


comercialización y alumbrado público mostradas
son solo una aproximación, ya que las mismas se
pagan mensualmente independientemente del
consumo.
Parámetro Unidad Valor
Consumo representavo [kWh / mes] 116.00 a
Tarifa base [USD cent/ kWh] 8.3 b
Comercialización [USD / consumidor /mes] 1.414
[USD cent / kWh] 1.22
Alumbrado público [USD / consumidor /mes] 1.5
[USD cent / kWh] 1.29
Tarifa representava [USD cent / kWh] 10.81
III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
promedio en el área de estudio (4.3 kWh/m2/d).
Adicionalmente, se puede observar que se
requeriría aproximadamente el 43% del potencial
técnico esmado para cubrir el consumo anual de
electricidad en Quito registrado en el 2019 (30).
En la Figura 5 se presenta la comparación entre
la generación esmada por mes y el consumo
eléctrico registrado en 2019, lo cual evidencia
que la generación FV esmada supera el consumo
eléctrico durante todo el año. También se observa
que el consumo mensual es relavamente estable,
contrario a la generación FV que muestra una
variación estacional, la cual está relacionada con la
variabilidad espacial y temporal del recurso solar
previamente invesgada por Tapia et al. (12).
Un análisis más detallado de la generación anual
esmada por parroquias del cantón Quito se
presenta en la Figura 6. Adicionalmente, la Figura
Parámetro Unidad Valor
Capacidad total esmada a [MWp] 5403.74
Producción de electricidad anual es-
mada b[GWh/a] 7851.51
Consumo anual de electricidad en
2019 c[GWh/a] 3375.50
Potencial técnico necesario para cubrir
el consumo anual d[%] 42.99
5252
ISSN 2477-9105
Número 30 Vol.1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.47187/perf.v1i30.240
7 muestra una comparación entre la generación
anual esmada y el consumo eléctrico en 2019
desagregado por po de consumo en cada
parroquia. De estas guras se observa que
las parroquias Calderón y Conocoto, que son
parroquias periurbanas densamente pobladas,
enen la mayor generación anual (570.95 y
413.09 GWh/a, respecvamente). Además, en
la Figura 7 se destaca que el potencial esmado
supera el consumo anual de electricidad de
casi todas las parroquias, con excepción de la
parroquia Iñaquito, que ene un alto consumo
comercial en Quito según las estadíscas de
consumo eléctrico en 2019 (30).
Figura 6.      

Figura 7.           
                  

5353
EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO
EN TEJADOS EN EL CANTÓN QUITO
Tapia, Ramos, Heinemann, Zondervan.
Debido a que una mayor penetración de la
energía FV puede provocar inestabilidad en la
red y aumentar considerablemente los requisitos
de almacenamiento y respaldo del sistema, es
necesario examinar las series temporales de la
generación FV esmada en tejados con respecto a
la demanda de electricidad a nivel horario (31). Para
ofrecer una visión general de esta comparación,
ulizamos un perl pico de demanda horaria de
usuarios residenciales y comerciales en Quito (25).
Como se puede observar en la Figura 8, la
generación FV esmada no coincide con los
periodos de demanda según el perl pico. En
el caso de los usuarios residenciales, la curva de
demanda muestra un pequeño pico alrededor a
las 07:00 y otro de mayor magnitud a las 19:00,
mientras que la generación FV alcanza su mayor
producción entre las 10:00 y las 14:00, cuando
la demanda residencial es baja. En el caso de los
usuarios comerciales, el primer pico de demanda
se produce entre las 09:00 y las 11:00, que
corresponde a las horas de máxima generación FV;
sin embargo, el segundo pico se produce entre las
17:00 y las 19:00, cuando la producción FV está
disminuyendo.
Esta comparación sugiere que el potencial técnico
esmado de la energía FV sobre tejado no podría
aprovecharse completamente sin el uso de
sistemas de almacenamiento o conexiones para
inyectar el exceso de energía FV sobre tejados a la
red eléctrica.
Con respecto al análisis económico, en la Tabla 5
se muestra los valores calculados de LCOE
considerando los tres escenarios nancieros. Una
comparación entre estos resultados y la tarifa
eléctrica residencial representava (ver Tabla
3) sugieren que la generación FV es compeva
en el área de estudio en el escenario bajo. Sin
embargo, en los escenarios medio y alto, el costo
de generación FV esmado en términos de LCOE
es superior a la tarifa eléctrica representava para
usuarios residenciales en el cantón. Esto se debe
principalmente a los subsidios para la generación
de electricidad en Ecuador, reejados en tarifas
de electricidad más bajas para los usuarios
nales. Sin embargo, según las proyecciones del
Banco Interamericano de Desarrollo los costos
de inversión de los proyectos FV disminuirá
progresivamente (950 USD/kWp en Ecuador para
el 2023) (32), lo cual se reejaría en valores más
compevos de LCOE para la proyectos FV en
tejados.
El cantón Quito en Ecuador cuenta con un gran
recurso solar debido a su privilegiada posición
geográca. Según los resultados de este trabajo,
el potencial técnico de sistemas FV en tejados
podría cubrir 2.3 veces el consumo de electricidad
registrado en el 2019 en el cantón. Debido a los
altos niveles de radiación y a la baja variabilidad
intra-anual observada en el área de estudio, el
recurso solar podría ser aprovechado durante
todo el año. Sin embargo, debido a que el pico de
demanda de electricidad de usuarios residenciales
y comerciales se produce fuera del periodo de
máxima producción FV, sería necesario ulizar
sistemas de almacenamiento o conexiones para
inyectar la generación excedente a la red eléctrica.
Según los resultados de la evaluación económica,
la tecnología FV en tejados es compeva
únicamente en el escenario nanciero que
considera costos de inversión iniciales opmistas
y una tasa de descuento baja. Sin embargo, en
los escenarios nancieros medio y alto, el costo
de generación FV esmado es mayor a la tarifa
Figura 8.         
          

         
         

Escenario LCOE
[USD cent/kWh]
Bajo 7.7
Medio 11.3
Alto 17.8
Tabla 5.         


IV. CONCLUSIONES
5454
ISSN 2477-9105
Número 30 Vol.1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.47187/perf.v1i30.240
1. IRENA. Renewable capacity highlights 2021 [Internet]. 2022 [cited 2023 Dec 11]. Available
from: hps://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publicaon/2022/Apr/IRENA_-RE_
Capacity_Highlights_2022.pdf
2. Jaeger-Waldau A. PV Status Report 2018 [Internet]. Luxembourg: Publicaons Oce of the
European Union; 2018. Available from: hps://dx.doi.org/10.2760/826496
3. IRENA. Rise of Renewables in cies: Energy soluons for the urban future [Internet]. 2020
[cited 2023 Dec 11]. Available from: hps://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/
Publicaon/2020/Oct/IRENA_Renewables_in_cies_2020.pdf
4. Ordoñez F, Vaca-Revelo D, Lopez-Villada J. Assessment of the Solar Resource in Andean Regions
by Comparison between Satellite Esmaon and Ground Measurements: Study Case of Ecuador.
J Sustain Dev [Internet]. 2019 Jul 30;12:62. Available from: hp://www.ccsenet.org/journal/
index.php/jsd/arcle/view/0/40301
5. ARCERNNR. Estadísca anual y mulanual del sector eléctrico ecuatoriano 2020 [Internet]. 2021
[cited 2021 Feb 16]. Available from: hps://www.controlrecursosyenergia.gob.ec/wp-content/
uploads/downloads/2021/09/Estadisca-2020-baja.pdf
6. ARCERNNR. Resolución Nro. ARCERNNR-013/2021 [Internet]. 2021 [cited 2021 Feb 13]. Available
from: hps://www.controlrecursosyenergia.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2021/06/
res_nro__arcernnr-013-2021.pdf
7. Salazar S, Arcos H. Análisis Técnico y Económico de la Implementación del Net Metering para
diferentes pos de Consumidores de Electricidad en el Ecuador. Rev Técnica energía” [Internet].
2021 Jul 29;18(1):86–94. Available from: hp://revistaenergia.cenace.gob.ec/index.php/
cenace/arcle/view/464
8. Instuto Nacional de Estadísca y Censos (INEC). Censo de Población y Vivienda [Internet]. 2010
[cited 2021 Apr 28]. Available from: hp://www.ecuadorencifras.gob.ec/censo-de-poblacion-y-
vivienda/
9. IGM. Geoportal IGM [Internet]. 2021 [cited 2021 Jan 26]. Available from: hp://www.
geoportaligm.gob.ec
10. Dávila R, Vallejo D. Evaluación del potencial técnico y económico de la tecnología solar
fotovoltaica para la microgeneración eléctrica en el sector residencial del distrito metropolitano
de Quito [Internet]. Escuela Politécnica Nacional; 2019. Available from: hps://bibdigital.epn.
edu.ec/handle/15000/786%0Ahps://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream/15000/786/1/CD-1222.
pdf
11. Sengupta M, Xie Y, Lopez A, Habte A, Maclaurin G, Shelby J. The Naonal Solar Radiaon
Data Base (NSRDB). Renew Sustain Energy Rev [Internet]. 2018 Jun 1 [cited 2020 Apr
VI. REFERENCIAS
eléctrica de referencia para usuarios residenciales.
Por lo tanto, sería necesario el establecimiento
de estrategias para crear condiciones económicas
compevas con el n de fomentar el interés
del usuario nal a la hora de instalar sistemas
fotovoltaicos sobre tejado. En ese sendo, se
espera que el actual marco regulatorio en Ecuador
para el autoconsumo mediante sistemas de
energía distribuida bajo un esquema de balance
energéco neto mensual proporcione incenvos
económicos a los usuarios y apoye la penetración
de la tecnología solar FV en tejados. De esta
forma se podría explotar el gran potencial técnico
esmado con el n de descentralizar la generación
eléctrica y así desplazar la generación térmica
basada en combusbles fósiles.
Con respecto a la metodología ulizada en este
estudio, cabe destacar que la ulización de mapas
digitales catastrales para la evaluación geoespacial,
así como datos meteorológicos en grilla y a nivel
horario conduce a esmaciones más realistas
en comparación con métodos que se basan
únicamente en estadíscas para la evaluación
del potencial técnico de sistemas FV en tejados.
Futuras invesgaciones podrían ulizar datos en
mayor resolución de las edicaciones y métodos
de evaluación de sombras para explorar con mayor
detalle el potencial técnico de las zonas con alta
densidad de tejados idencadas en este estudio.
5555
EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO
EN TEJADOS EN EL CANTÓN QUITO
Tapia, Ramos, Heinemann, Zondervan.
10];89:51–60. Available from: hps://www.sciencedirect.com/science/arcle/pii/
S136403211830087X?via%3Dihub#bib4
12. Tapia M, Heinemann D, Ballari D, Zondervan E. Spao-temporal characterizaon of long-
term solar resource using spaal funconal data analysis: Understanding the variability
and complementarity of global horizontal irradiance in Ecuador. Renew Energy [Internet].
2022;189:1176–93. Available from: hps://doi.org/10.1016/j.renene.2022.03.049
13. Secretaría general de planicación. Geoportal del Municipio del Distrito Metropolitano de Quito
[Internet]. 2021 [cited 2021 May 6]. Available from: hp://geoportal.quito.gob.ec/smiq/
14. QGIS Associaon. QGIS Geographic Informaon System [Internet]. 2022. Available from: hp://
www.qgis.org/
15. Holmgren WF, Hansen CW, Mikofski MA. pvlib python: a python package for modeling solar
energy systems. J Open Source Sow [Internet]. 2018;3(29):884. Available from: hps://doi.
org/10.21105/joss.00884
16. Jacobson MZ, Jadhav V. World esmates of PV opmal lt angles and raos of sunlight
incident upon lted and tracked PV panels relave to horizontal panels. Sol Energy [Internet].
2018;169(April):55–66. Available from: hps://doi.org/10.1016/j.solener.2018.04.030
17. Zalamea-León E, Mena-Campos J, Barragán-Escandón A, Parra-González D, Méndez-Santos P.
Urban photovoltaic potenal of inclined roong for buildings in heritage centers in equatorial
areas. J Green Build [Internet]. 2018 Jun [cited 2018 Sep 10];13(3):45–69. Available from: hp://
www.journalofgreenbuilding.com/doi/10.3992/1943-4618.13.3.45
18. Dobos A. PVWas Version 5 Manual - Technical Report NREL/TP-6A20-62641 [Internet].
Naonal Renewable Energy Laboratory. 2014. Available from: hps://www.nrel.gov/docs/
fy14os/62641.pdf
19. Bódis K, Kougias I, Jäger-Waldau A, Taylor N, Szabó S. A high-resoluon geospaal assessment
of the rooop solar photovoltaic potenal in the European Union. Renew Sustain Energy Rev
[Internet]. 2019 Oct;114. Available from: hps://www.sciencedirect.com/science/arcle/pii/
S1364032119305179
20. Morocho I, Ríos K. Estudio técnico para incorporar generación distribuida fotovoltaica en el
sector residencial del cantón Cuenca [Internet]. Universidad Politécnica Salesiana Sede Cuenca;
2015. Available from: hps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/7516
21. King DL, Boyson WE, Kratochvil JA. Photovoltaic array performance model. Tech. Rep. SAND2004-
3535 [Internet]. 2004. Available from: hps://www.os.gov/biblio/919131
22. Tjengdrawira C, Richter M, Theologis IT. Best Pracce Guidelines for PV Cost Calculaon [Internet].
Accounng for Technical Risks and Assumpons in PV LCOE. Deliverable D3.2. 2016. Available from:
hp://www.solarbankability.org/leadmin/sites/www/les/documents/20161213_649997_
Best_Pracce_Guidelines_for_PV_Cost_Calculaon_20161213.pdf
23. Bermeo I, Matute L, Barragán-Escandón E, Serrano-Guerrero X, Zalamea-León E. Technical and
economic feasibility study of a solar plant on a commercial surface in Azogues, Ecuador. Renew
Energy Power Qual J [Internet]. 2021 Sep;19(19):177–83. Available from: hps://www.icrepq.
com/icrepq21/250-21-bermeo.pdf
24. Barragán-Escandón A, Zalamea-León E, Terrados-Cepeda J. Incidence of Photovoltaics in Cies
Based on Indicators of Occupancy and Urban Sustainability. Energies [Internet]. 2019 Feb
28;12(5):810. Available from: hps://www.mdpi.com/1996-1073/12/5/810
25. Benalcazar P, Lara J, Samper M. Distributed Photovoltaic Generaon in Ecuador: Economic
Analysis and Incenves Mechanisms. IEEE Lat Am Trans [Internet]. 2020 Mar;18(03):564–72.
Available from: hps://ieeexplore.ieee.org/document/9082728/
26. Dávi GA, Caamaño-Marn E, Rüther R, Solano J. Energy performance evaluaon of a net plus-
energy residenal building with grid-connected photovoltaic system in Brazil. Energy Build
[Internet]. 2016 May;120:19–29. Available from: hps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/
S0378778816302146
5656
ISSN 2477-9105
Número 30 Vol.1 (2023)
DOI: https://doi.org/10.47187/perf.v1i30.240
27. Trejo R. Estudio de facbilidad técnica económica para la implementación de un sistema
de generación fotovoltaica en el edicio de la facultad de ingeniería en ciencias aplicadas
[Internet]. Universidad Técnica del Norte; 2021. Available from: hp://repositorio.utn.edu.ec/
handle/123456789/11213
28. Salazar G. Análisis técnico y económico de la implementación del net metering para diferentes
pos de consumidores de electricidad en el Ecuador [Internet]. Escuela Politécnica Nacional;
2020. Available from: hps://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20937
29. ARCONEL. Pliego tarifario para las empresas eléctricas de distribución codicado [Internet].
2019 [cited 2021 Oct 27]. Available from: hps://www.regulacionelectrica.gob.ec/wp-content/
uploads/downloads/2019/07/P-Tarifario-SPEE-2019_Codif.pdf
30. ARCERNNR. Reportes de información estadísca del sector eléctrico [Internet]. 2022 [cited 2021
Feb 8]. Available from: hp://reportes.controlrecursosyenergia.gob.ec
31. Ramirez Camargo L, Zink R, Dorner W, Stoeglehner G. Spao-temporal modeling of roof-top
photovoltaic panels for improved technical potenal assessment and electricity peak load
oseng at the municipal scale. Comput Environ Urban Syst [Internet]. 2015;52:58–69.
Available from: hp://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2015.03.002
32. García de Fonseca L, Parikh M, Manghani R. Evolución futura de costos de las energías renovables
y almacenamiento en América Lana [Internet]. Juan Paredes, editor. Washington, D.C.: Banco
Interamericano de Desarrollo División de Energía; 2019 Dec [cited 2020 Apr 14]. Available from:
https://publications.iadb.org/es/evolucion-futura-de-costos-de-las-energias-renovables-y-
almacenamiento-en-america-lana