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ISSN 2477-9105
Número 32 Vol.1 (2024)
Durante el siglo XX, la ciencia y la industria se
enfocaron en explorar y desarrollar materiales
innovadores mediante el aprovechamiento
de residuos alimentarios, con el objevo de
sasfacer la demanda de texles y migar el
impacto ambiental asociado a su producción (1).
Esta necesidad se intensicó durante las guerras
mundiales, cuando se introdujeron las bras
proteínicas regeneradas (FPR) como alternava a
las bras naturales, como algodón y la lana, que
resultaban insucientes en esa época (2).
Pese a, los avances tecnológicos, la industria texl
se manene como una de las principales fuentes
de daño ambiental. Las bras naturales como el
algodón, la seda y la lana ocasionan impactos
signicavos, recalcando que la producción de
lana representa el 36% de la huella de carbono
del sector (1). Este impacto se impone por el
uso excesivo de agua, la generación masiva de
desechos y la inuencia de materias primas de
fuente virgen, lo que aporta considerablemente
al cambio climáco (3). En Ecuador, la falta de
control y compromiso en la ejecución técnica de
gesón ambiental agudiza estos problemas (4).
Entre las alternavas emergentes, la caseína, una
proteína que representa el 80% en la leche, se
posiciona como una materia prima renovable y
versál para la producción de bras texles (5,6).
Esta proteína, junto con el suero, forma parte
de las fracciones principales de las proteínas
lácteas, siendo la caseína separable y altamente
aprovechable para aplicaciones industriales,
es esencial para el ser humano debido a su
alto contenido proteico (7–9). Su carácter
biodegradable y biocompable la convierte en
una opción respetuosa con el medio ambiente,
ofreciendo una solución más limpia frente a
las bras sintécas derivadas de combusbles
fósiles.
Históricamente, las bras basadas en caseína
fueron exploradas como respuesta a la escasez de
recursos texles en el siglo pasado. No obstante,
el crecimiento del sector texl, impulsado por
el consumismo, ha intensicado la extracción
de recursos no renovables y agravado la
contaminación ambiental (10). En este contexto,
el de la caseína ha retornado por su capacidad
para abordar los problemas ambientales
actuales, indagaciones recientes proponen
que su integración en el sector texl permiría
I. INTRODUCCIÓN
II. MATERIALES Y MÉTODOS
Actualmente, se ulizan comúnmente diversas
tecnologías para separar las proteínas de la
leche de la fase sérica, como fraccionamiento,
concentración, coagulación y secado. Esto ha
llevado a la fabricación de diferentes productos
proteicos que están disponibles en los mercados,
incluidos productos de caseína y productos de
proteína de suero (15).
Las proteínas no son nuevas, existen desde hace
muchos años y los procedimientos de fabricación
son relavamente sencillos. Las tecnologías
tradicionales para la fabricación de estos productos
incluyen la coagulación ácida o por cuajo (16).
Para determinar el método más eciente para
extraer caseína de la leche y desarrollar películas
texles sostenibles, se planteó un diseño de
bloques completamente al azar. Este diseño
experimental permió apreciar el impacto de
diferentes variables sicoquímicas, como la
coagulación ácida, la neutralización y el lavado.
Los coagulados obtenidos fueron somedos
converrla en un material clave para el futuro de
la moda sostenible (11).
Entre quienes han reanimado este enfoque
disngue la cienca Anke Domaske, quien asoció
el potencial de la caseína, una proteína derivada
de leche, para la creación de texles sostenibles
(12). Este desarrollo responde a la creciente
presión de los consumidores, especialmente de
los más jóvenes, quienes demandan productos
con menor huella de carbono y fomentan
práccas más conscientes en la industria (13,14).
La presente invesgación tuvo como nalidad
elaborar una película texl sostenible a parr de la
caseína de la leche por medio de la idencación
de las condiciones ópmas para su extracción y
puricación empleando procesos sicoquímicos,
evaluando sus propiedades sicas, químicas y
mecánicas. Además, se jará la viabilidad técnica
y económica del proceso, empleando métodos
estadíscos para la idónea discriminación
y análisis de los datos coleccionados en la
invesgación.
Los datos adquiridos fueron analizados por el
Soware Minitab con un nivel de conanza del
5%.